對於工廠、醫院以及其它環境內重要資產的細微性能或行為變化，機器識別的速度遠遠快於人類。Xilinx 助力的係統可結合智能性，通過應用預測性維護來最大限度提升生產力並減少停機時間。基於 Python 以及神經網絡的 Xilinx 邊緣 AI 解決方案可簡化硬件加速預測性維護的實現，從而可為這些係統持續監控資產，分析數據並智能規劃服務。在本次網絡研討會上，您將看到這是如何在工業電機以及其它應用中完成的！