Xilinx 憑借 Kria™ KV260 視覺 AI 入門套件向用戶推出 “加速應用” 的概念。這些是為 AI 及軟件真人百家乐游戏开户 預先構建的應用，可幫助他們領先一步開發目標終端應用

您可以快速運行一款我們的加速應用，甚至可以使用不同的人工智能模型或傳感器對其進行定製。聽起來讓人很振奮！我們來試用一下智能相機加速應用。

KV260 Vision AI 入門套件的獨特之處在於：它能夠加載和運行能通過配置硬件來實現多種功能的應用。“xmutil” 實用程序可用於加載各種應用。一個加速應用可在既定的時間加載。我們將首先加載一個應用，將SOM編程為智能相機，該應用能夠處理來自 MIPI 或 USB 相機的 1080p 視頻流，並通過 HDMI 或 DisplayPort 進行顯示，或通過有線以太網進行流處理。*

* 您需要一個能夠顯示通過以太網傳輸的視頻流媒體的查看器，例如 ffplay 或 vlc

智能攝像頭加速應用簡介：

內置機器學習並能執行麵部/行人檢測的超高清攝像頭，支持從各種視頻源（Mipi 攝像頭、視頻文件 & USB 攝像頭）捕獲信息，能夠通過基於 ROI 編碼的視頻的 HDMI、DisplayPort 或 RTSP 傳輸功能輸出處理過的視頻。

最普及的使用案例：智慧城市應用（麵部、行人檢測和交通管理）和視頻分析功能。

啟動智能攝像頭加速應用：

您已經在步驟 3 中創建了啟動該應用所需的連接

在運行目標上動態安裝智能相機應用軟件包

Xilinx 能夠采用運行時軟件包管理 (rpm) 格式為用戶提供軟件包饋送，使他們能夠在使用 dnf 軟件包管理器實用程序命令“dnf install”運行 Linux 啟動器映像的基礎上，動態加載 Xilinx 加速應用。此外，Xilinx 還可提供 xmutil 實用程序 (xmutil getpkgs)，用於搜索軟件包饋送並查詢針對 Vision AI 入門套件提供的加速應用軟件包組。命令如下：

2) 運行以下命令，從上表安裝智能相機加速應用軟件包組。 出現提示時，按“是”，等待大約 2 分鍾，安裝 204 個軟件包。

加載智能相機加速應用固件

在執行 /opt/xilinx/bin 上提供的新安裝應用之前，需要使用 xmutil 實用程序命令加載 FPGA 固件（PL 位流 + 設備樹覆蓋 + PL 驅動程序）。按照以下步驟在 Vision AI 入門套件上加載智能相機加速應用固件。

1) 運行以下命令，列出 Vision AI 入門套件上可用的現有應用固件。

2) 運行以下命令，卸載默認的“kv260-dp”應用固件。

3) 運行以下命令，加載智能相機加速應用固件。

運行智能相機加速應用。

將 AR1335 攝像頭模塊對準用戶麵部並運行智能相機加速應用。要使用 IAS 攝像頭模塊運行加速應用，請使用以下命令：

我們已成功啟動智能相機加速應用！在 DisplayPort/HDMI 顯示器上顯示的輸出視頻中，一個邊界框應該會出現在用戶的麵部周圍。

另外，如果您使用的是 USB 網絡攝像頭，請將推薦的 USB 網絡攝像頭指向用戶的臉部，然後運行以下命令：

注：“--usb”的參數 0 取決於 USB 網絡攝像頭在 Vision AI 入門套件上運行 Linux 時檢測到的媒體節點。在本案例中，它是 /dev/media0，所以我們使用“--usb 0。

您也可從 Jupyter Notebook 控製智能相機應用。Linux 啟動完成後，請通過在瀏覽器中輸入 SOM 的 IP 地址來啟動 Jupyter 筆記本。通過該筆記本的單元來練習 Kria SOM 的智能相機功能。

如需了解有關智能相機加速應用和定製選項的更多詳情，請訪問GitHub 頁麵