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Fast Fourier Transform (FFT)

概述

现金网博e百 描述

Fast Fourier Transform (FFT) 是 DSP 係統內使用的基本構建模塊，其應用範圍從基於 OFDM 的數字調製解調器到超聲波、RADAR 和 CT 圖像重建算法。盡管它的算法很容易理解，但實現架構和特性的變體很重要，而且對於今天的硬件工程師來說，非常耗時。

FFT LogiCORE™ IP 核不僅提供 4 種不同的架構，而且還提供係統級定點 C 模型，可將 3-6 個月的典型實現時間銳減至按下按鈕所需的時間。此外，它還可幫助用戶針對所有必要的算法和實現方案做出 DSP 算法及硬件工程師所要求的權衡。這些容易做出的權衡有助於用戶針對其應用所需的特定點大小及轉換時間選擇最多資源的低功耗解決方案。

FFT LogiCORE 不僅可增加數據和高達 34 位的相位因數寬度支持，而且還可支持 IEEE 單精度浮點數據類型，從而可擴展對更高動態範圍的關注。浮點選項是通過內部利用精度更高的定點 FFT 實現的，可通過數量顯著減少的資源，實現與完整浮點實現方案類似的噪聲性能。

主要功能與優勢

  • 與 AXI4-Stream 兼容的接口。
  • 正反向的複雜 FFT，運行時可配置
  • 轉換尺寸 n = 2m、m = 3 – 16
  • 數據采樣精度 bx = 8 – 34
  • 相位因數精度 bw = 8 – 34
  • 運算類型：
    • 未定標（全精度）定點
    • 定標定點
    • 塊浮點
  • 定點或浮點接口
  • 蝶後取舍
  • 用於數據和相位因數存儲的分布式 RAM 的塊 RAM
  • 運行時可配置的可選轉換點大小
  • 運行時可配置的擴展計劃支持定標定點內核
  • 位/數顛倒（或自然）輸出順序
  • 數字通信係統的可選循環前綴插入
  • 4 種架構可提供內核大小和轉換時間之間的平衡
  • 比特位精確的 C 模型和 MEX 可供下載，滿足係統建模需求

資源利用率

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器件係列:

設計工具:

技術文檔

主要資料

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