概述
加速動態工作負載
快速
最高
性能
- 就重要工作負載而言，性能比 CPU1高 90 倍，成本2僅為 CPU 的 1/3
- 與基於 GPU 的解決方案4相比，推斷吞吐量3提升 4 倍以上並具有 3 倍的時延優勢
自適應
加速
任何工作負載
- 使用相同的加速器卡對視頻處理至任何工作負載進行機器學習推斷
- 隨著工作負載算法的發展，使用可重配置硬件，適應性比固定功能加速器卡现金网博e百 使用周期更快
方便易用
雲 ↔ 本地
靈活性
- 在雲或本地互換地部署解決方案，可針對應用需求進行擴展
- 可用於常見工作負載的應用，或使用應用開發工具（ Application Developer Tool）構建自己的應用
用於量產的加速器卡
可滿足您性能需求的加速器卡
Alveo MA35D
Alveo MA35D 提供超低延遲（4Kp60 時為 8ms）視頻處理功能，非常適合直播，支持下一代 AV1 編解碼器標準以及主流 H.264 和 H.265 標準。
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Alveo U45N
2 個 100G Alveo U45N 網絡加速器可以卸載數據中心的基礎設施工作負載，從而減少服務器 CPU 的負載。 此外，FPGA 設計者可以根據不斷發展的環境實現 OVS、IPsec 等獨特功能。
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Alveo U250
擁有 1.3M LUT、11.5k DSP 片、64GB DDR4 內存和雙 100Gbps 網絡接口，為重要工作負載提供比 CPU 高 90 倍的性能，成本僅為 CPU 的一小部分。
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Alveo U280
專為計算和存儲工作負載而設計，擁有 8GB HBM2 + 32GB DDR4 內存、1.1M LUT、8.5k DSP 片、每秒100G 雙網絡連接，並支持第四代 PCIe 和 CCIX 互聯標準。
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加速器開發卡
VCK5000 Versal 開發卡
VCK5000 開發卡由 Versal 自適應 SoC 提供支持，具有用於 ML 推斷和高級信號處理的 AI 引擎，專為數據中心、5G、雷達和其他計算密集型應用而設計。VCK5000 是一個高功率開發平台，用於為您的雲和邊緣應用加速 CNN、RNN 和 NLP。
Alveo™ V70 開發卡
Alveo™ V70 加速卡是首款采用 XDNA™ 架構和 AI 引擎的小型 AMD Alveo 量產卡。V70 提供低功耗和小型封裝，不僅有助於降低每個 AI 通道的成本，而且還可為視頻應用提供高通道密度，從而可幫助您滿足苛刻的 AI 性能需求。該卡提供行業標準框架支持，可直接編譯采用 TensorFlow 和 PyTorch 訓練的模型。
應用開發工具
構建您自己的加速應用
可用於在雲或本地部署中構建差異化應用的工具
附注
1BlackLynx Elasticsearch （Alveo）對比 EC2 c4.8xlarge
2基於 CAPEX 和 OPEX 節省， Alveo 加速器卡與雙插槽 Intel Xeon Platinum 服務器的 DNN 推斷
3出處：使用賽靈思 Alveo 加速器卡加速 DNN (WP504)
4測量 CNN + BLSTM 語音到文本 ML 推斷,與 Nvidia P4 對比