Alveo MA35D 提供超低延遲(4Kp60 時為 8ms)視頻處理功能,非常適合直播,支持下一代 AV1 編解碼器標準以及主流 H.264 和 H.265 標準。
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2 個 100G Alveo U45N 網絡加速器可以卸載數據中心的基礎設施工作負載,從而減少服務器 CPU 的負載。 此外,FPGA 設計者可以根據不斷發展的環境實現 OVS、IPsec 等獨特功能。
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擁有 1.3M LUT、11.5k DSP 片、64GB DDR4 內存和雙 100Gbps 網絡接口,為重要工作負載提供比 CPU 高 90 倍的性能,成本僅為 CPU 的一小部分。
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專為計算和存儲工作負載而設計,擁有 8GB HBM2 + 32GB DDR4 內存、1.1M LUT、8.5k DSP 片、每秒100G 雙網絡連接,並支持第四代 PCIe 和 CCIX 互聯標準。
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VCK5000 開發卡由 Versal 自適應 SoC 提供支持,具有用於 ML 推斷和高級信號處理的 AI 引擎,專為數據中心、5G、雷達和其他計算密集型應用而設計。VCK5000 是一個高功率開發平台,用於為您的雲和邊緣應用加速 CNN、RNN 和 NLP。
Alveo™ V70 加速卡是首款采用 XDNA™ 架構和 AI 引擎的小型 AMD Alveo 量產卡。V70 提供低功耗和小型封裝,不僅有助於降低每個 AI 通道的成本,而且還可為視頻應用提供高通道密度,從而可幫助您滿足苛刻的 AI 性能需求。該卡提供行業標準框架支持,可直接編譯采用 TensorFlow 和 PyTorch 訓練的模型。
1BlackLynx Elasticsearch (Alveo)對比 EC2 c4.8xlarge
2基於 CAPEX 和 OPEX 節省, Alveo 加速器卡與雙插槽 Intel Xeon Platinum 服務器的 DNN 推斷
3出處:使用賽靈思 Alveo 加速器卡加速 DNN (WP504)
4測量 CNN + BLSTM 語音到文本 ML 推斷,與 Nvidia P4 對比