支持 ReID 的 AI Box 可執行可擴展的分布式多流跟蹤與重新識別。該應用不僅可利用機器學習來跟蹤行人並解碼多個攝像頭數據流,而且還可通過攝像頭信號執行行人檢測與跟蹤。常見的應用包括智慧城市、零售分析和視頻分析等。
不,該應用不需要任何 FPGA 設計經驗。
此應用由 AMD Xilinx 免費提供。
AMD Xilinx 測試了一係列支持 H.265/H.264 RTSP 數據流的特定攝像頭。然而,該應用預計能與任何 H.264/H.265 編碼數據流配合使用。
了解有關自適應 SOM 的所有信息,以實例解釋了自適應 SOM 為什麼適合下一代邊緣應用,以及如何在下一代邊緣應用中部署自適應 SOM。本書還強調了智能視覺提供商如何從隻有自適應 SOM 才能實現的性能、靈活性及快速開發等優勢中獲益。
對機器人的需求正在迅速增長。構建一款既安全又能與人一起工作的機器人已經夠難了。還要讓這些技術協同工作,則更具挑戰性。更複雜的是,機器學習和人工智能的加入,增加了滿足計算需求的難度。機器人專家正在轉而采用自適應計算平台,其可在一個適應未來、可擴展的自適應集成型平台上實現內建的安全保障,從而可提供低時延、確定性的多軸控製。參閱 eBook,了解更多信息。