2021 年 9 月,Xilinx 第二屆自適應計算挑戰賽拉開帷幕!我們與 Hackster.io合作,麵向獨立開發人員舉辦了創建創新應用的挑戰賽,旨在將 AMD/Xilinx 自適應計算平台與我們的 Vivado® ML、Vitis™ 統一軟件平台和 Vitis AI 開發環境結合起來,解決實際問題。今年的挑戰賽由三大主要賽道構成,每個賽道最高獎金 10,000 美元。
此外,我們還新增了兩個賽道。一個是“賽靈思大學計劃”,鼓勵高校學子提交其創新項目;另一個是“科技女性”,旨在號召更多女性真人百家乐游戏开户 參與技術競賽。兩個最新賽道的最高獎金均為 2,500 美元。
今年的比賽有超過 2,000 個個人和賽隊報名參賽,打造了 634 個硬件應用,其中 165 個成功入圍,真人百家乐游戏开户 遍及 35 個國家.。五個賽道共計產生 14 位獲獎者,獎金總額 70,000 美元。與去年相比,入圍比賽的應用數量增加了 3 倍以上。我們很高興看到比賽規模的持續擴大與參與者的技術熱情,再次感謝每一位參賽者。
支持人工智能的應用在邊緣的部署越來越多。城市通過自動化視覺應用正在變得越來越安全,工業物聯網應用需要高性能人工智能推斷處理,甚至零售都在發生變化,智能結賬體驗遍布整個行業。
我們尋找 Xilinx Kria KV260 Vision AI 入門套件與 Vitis / Vitis AI 的最佳用途,以構建邊緣計算應用。
數據中心越來越多地采用人工智能來管理從設備監控到服務器優化的各種任務。基於 FPGA 的自適應計算在數據中心中起著核心作用,通常被證明是運行複雜 AI 工作負載的最高效、最具成本效益的解決方案。
在這個類別裏,評委希望將我們的 VCK5000 Versal 開發卡與 Vitis AI 最完美地搭配使用,為 AI 推斷加速。
在大數據分析架構中,這個類別專門聚焦於區塊鏈應用加速,包括為需要高存儲器帶寬和交易驗證的認證型區塊鏈(如超級賬本架構)的工作量證明算法加速。
我們要求真人百家乐游戏开户 基於 Xilinx Varium™ C1100 加速器卡構建解決方案,提高區塊鏈協議和基礎設施的效率與可擴展性。
基於 KV260 的新穎深度學習診斷係統能夠與專家評注交互,推斷出精確的腫瘤分割
團隊:OMKAR BHILARE、Vedant Paranjape、Sravan Chittupalli、Rahul Singh
使用 VCK5000 AI 推斷卡加速 Deepfake C-L-I(分類-定位-推斷)