類別 1：自適應計算加速
一等獎：Raúl Valencia
Raúl Valencia 是一名擁有神經網絡博士學位的軟件工程師，其研究方向是大型模型的簡化工作。他開發了一個名為 BiSUNA 的神經進化二進製神經網絡框架，其可使用 OpenCL 將該框架部署到 FPGA 上。在攻讀研究生之前，Raúl 從事過 iOS 移動開發、Web 插件和企業郵件係統等工作。他非常熱衷於區塊鏈技術，提倡采用 Haskell 語言的函數式編程模式。除了專業技術之外，他還非常酷愛並精通電子遊戲，他去健身房隻是為了吃到更多的巧克力。（注：neerk = 書呆子 + 極客）
二等獎：Dimitrios Danopoulos
Dimitrios Danopoulos 是希臘國立雅典理工大學電子與計算機工程係的一名博士生。他在 ECE-NTUA 的 Microlab 實驗室工作，主要研究方向包括機器學習/深度學習、HPC 係統和通過 FPGA 進行的硬件加速等。此外，他還參與了多個歐盟地平線 2020 項目，例如在 VineyardH2020 項目中設計了麵向 FPGA 的加速器。工作之餘，他喜歡旅行、彈吉他以及用數碼單反相機拍攝藝術照片等。
三等獎：Xinyu Chen
Xinyu Chen 是新加坡國立大學計算機科學係的四年級博士生，導師是 Bingsheng He 教授。他的研究方向包括硬件加速器、軟硬件協同設計、圖形處理和數據庫係統。目前主要從事 FPGA 加速超低時延網內處理係統的構建。
類別 2：智能視頻分析
一等獎：Victor Altamirano
Victor Altamirano 是一位在嵌入式係統領域擁有豐富經驗的開發人員及工程師。另外，他還負責開發基於微控製器、FPGA 和圖像識別 (CV)、人工智能（采用 TensorFlow、Pytorch 和 Sklearn）以及雲計算開發工具的項目。
二等獎：Jinin K Jose、Nevil Shah 和 Rohin Kumar
Jinin K Jose 是一名硬件設計工程師，於一年前加入 LightSpeedAI Labs，目前主要從事高速 PCB 設計。她先後獲得了電子與通信專業的學士學位以及超大規模集成電路與嵌入式係統專業的碩士學位。
Nevil 是初創公司 LightSpeedAI Labs 的一名軟件架構師，主要從事 FPGA 上的高性能計算與 AI 算法優化。他畢業於印度科學教育與研究學院，先後獲物理學學士和碩士學位。
作為 LightSpeedAI Labs 的創始人兼首席執行官，Rohin Y 是一名研究工程師，先後獲電子工程學學士學位、物理學碩士學位以及宇宙學（計算）博士學位。他熱衷於將多學科項目帶入現實生活。
三等獎：MAAX 團隊
Yu-da Ju 不僅是台灣交通大學電子工程專業的一名研究生，也是黃教授 ADAR 實驗室的一名成員，目前主要從事人工智能模型軟硬件加速、模型壓縮以及其它人工智能相關領域的研究。
Xuan Hong Li 目前是台灣交通大學電子研究所的一名研究生。他是 Juinn Dar Huang 教授 ADAR 實驗室的成員。目前的研究方向包括機器學習硬件加速器設計以及深度學習計算機視覺等。
Shih-Yu Wei 是台灣交通大學電子研究所的一年級研究生。他的研究方向是 CNN 加速器開發以及基於深度學習的計算機視覺，包括視覺識別和圖像超高分辨率等。
I-Hao Tseng 目前是台灣交通大學電子工程專業的一名研究生。他是 Juinn Dar Huang 教授 ADAR 實驗室的成員。研究方向包括目標分類、檢測、多目標跟蹤以及 CNN 硬件架構設計等。
Juinn Dar Huang 博士目前是台灣新竹交通大學電子工程係及電子研究所的特聘教授。2017 至 2018 年，他曾擔任台灣人工智能研究項目辦公室副總經理一職。2014 年和 2018 年，榮獲學校優秀教學獎。他目前的研究方向包括機器學習的硬件加速器設計、微處理器設計、生物芯片的設計自動化以及電子設計自動化等。黃博士目前不僅是 IEEE 的高級成員，而且也是 ACM 和 Phi Tau Phi 的成員。過去 20 年，黃博士一直致力於提升其學生的創造力、敏銳性、主動性和遠見。未來 20 年，他可能還將一如既往地從事這項事業。
類別 3:自適應智能物聯網
一等獎：Ussama Zahid
Ussama Zahid 是一名電氣工程師及研究人員，在深度學習和硬件設計的交叉領域（簡單來說就是：邊緣人工智能）擁有超過 3 年的豐富經驗。他於 2019 年在巴基斯坦國家科技大學完成本科學業，現在期待獲得碩士、博士以及以研究為導向的機會。他喜歡在 FPGA 上進行 CPU、GPU 及算法專用加速器的軟硬件協同設計。廣泛的愛好包括國際象棋、魔術方塊、旅遊和遊泳等。
二等獎：Sambit Mohapatra
Sambit Mohapatra 是法雷奧公司的一名係統工程師。除了日常工作，他還從事激光雷達感知係統實時人工智能領域的研究項目。他的主要研究方向是讓業界一流的深度神經網絡適合部署在小型資源受限的嵌入式係統上。幾乎所有與嵌入式係統和人工智能相關的東西他都很感興趣。他不愛擺弄開發板，但他喜歡長時間散步和打板球。
三等獎：Amin Kalantar 和 Philp Brisk
Amin Kalantar 於 2017 年畢業於謝裏夫理工大學，獲計算機工程學士學位。他目前在加州大學河濱分校攻讀計算機科學博士學位，導師是 Philip Brisk 教授。他的研究方向包括人工智能硬件加速、可重新配置計算與高層次綜合等。
Philip Brisk 於 2006 年畢業於加州大學洛杉磯分校，獲計算機科學博士學位。2006 年到 2009 年，他是瑞士洛桑聯邦理工學院的一名博士後研究員，自 2009 年以來，他一直在加州大學河濱分校的計算機科學與工程係就職。他的研究方向包括 FPGA 與可重新配置係統、設計自動化與專用處理器設計等。