大規模加速您的工作負載
麵向每個數據中心的 HPC 集群
利用現有數據中心服務器基礎架構在 RoCE v2 和 DCBx 上擴展架構
在多個卡之間共享工作負載和內存
MPI 支持在多個節點之間實現 Xilinx 自適應計算的超並行性
軟件開發人員和數據科學家通過借助 Vitis™ 平台實現應用和集群的高層次可編程性,從而能夠充分發揮 Alveo 和自適應計算的優勢。
Xilinx Vitis™ 統一軟件平台包括一組廣泛的、性能優化的開源庫,這些庫提供了即開即用的加速功能,並且對現有應用實現最小化代碼更改或零更改。
Vitis HPC集群庫
加速應用
圖形數據庫分析加速
Alveo U55C卡能夠把推薦引擎的查詢和預測時間從數分鍾縮短到數毫秒。與基於CPU 的集群相比,U55C 憑借優異的計算能力和內存帶寬,能夠將圖形查詢速度提升96 倍,同時將分數質量提高多達35%。
這樣的改進能大幅提升置信度,將誤報幾率降低到較小的個位數。
世界上可擴展程度最高的圖形數據庫 TigerGraph 采用 Xilinx 技術加速其基於軟件的圖形分析解決方案。
TigerGraph利用多個 Alveo U55C 卡,充分發揮 Xilinx 大規模集群優勢,從而能夠為餘弦相似度和 Louvain 模塊化這兩種最常用的驅動圖形推薦引擎的算法加速。
與在 CPU 上運行 TigerGraph 餘弦相似度推薦引擎相比,本次測試中的 Alveo U55C 卡運行速度提升了96 倍,在幾毫秒內就能從數百萬份患者記錄中獲得結果。
借助在 Alveo U55C 卡上運行的 TigerGraph 圖形分析數據庫,Louvain 集群算法能夠將數百個銀行賬戶欺詐檢測速度提升 45 倍。
實時信號處理加速
英聯邦科學與工業研究組織 (CSIRO) 的平方公裏陣列 (SKA) 是世界最大的射電天文望遠鏡天線陣列——該陣列依靠 Alveo U55C 卡對 15Tbps 的輸入數據開展端到端信號數據包處理,從而生成實時數據流。
基於 Alveo 卡的集群讓 CSIRO 能夠解決龐大的計算任務,比如從 13.1 萬根天線中實時聚合、篩選、準備和處理數據。通過支持 P4 的 100Gbs 交換機實現完全連接的 420 個 Alveo U55C 卡可在整個信號處理集群上提供 460GB 的 HBM2 帶寬。
邊緣上的傳感器爆發式增長加速了實時數據處理需求。
運行流傳感器數據集群的普通 GPU 完全無法匹敵 Alveo U55C 卡所能提供的價格、性能和功耗。
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