人工智能的發展、日益複雜的工作負載以及非結構化數據的爆炸式增長,正迫使數據中心快速發展。AMD 平台正通過靈活應變的計算、存儲和網絡加速推動這場革命。
通過優化特定領域的架構,實現最大吞吐量和超低時延
通過重新配置硬件,更快適應不斷演進的工作負載
可跨計算、存儲和網絡加速各種加速用例
加速視頻和圖像工作負載,如視頻轉碼、實時流媒體和圖像處理。
使用 AMD 生態係統的應用加速廣泛的數據庫和數據分析工作負載。
加速一係列工作負載,如加速 tick to trade、交易前風險檢查和市場數據處理等。
加速廣泛的基礎應用,從基因組測序到天氣建模,再到以超高處理速度和靈活性加強國家安全的應用。
加速要求苛刻的網絡工作負載,如加密、壓縮、過濾、深度數據包檢測以及虛擬交換和路由。
顯著提升係統級 TCO 和存儲工作負載的效率,如擦除編碼、壓縮和散列/重複數據刪除。
整個應用加速 — 使用特定領域的架構加速 AI 推斷和預處理/後處理以及其它關鍵工作負載。
對於低時延人工智能推斷,AMD 可跨越廣泛的網絡和數據類型在低時延情況下實現最高吞吐量。
參考應用與庫目錄
探索合作夥伴應用的生態係統。
訪問應用商城
容器化的應用可供評估和部署
開發您自己的應用
了解有關 Vitis™ 統一軟件平台的信息。
AMD 加速器計劃
通過與我們的合作,擴大您的市場範圍,解決更多的客戶問題
歡迎注冊,獲得數據中心更新。