最高計算效率和最佳性能
從邊緣到數據中心的業界最高級 AI 加速。最高的 AI 推斷性能,最快的體驗和最低的成本。
以最低時延實現最高吞吐量,從而可加速雲端圖像處理、語音識別、推薦係統加速以及自然語言處理 (NLP) 加速
卓越的 AI 推斷功能,可加速在自動駕駛汽車、ADAS、醫療保健、智慧城市、零售、機器人以及邊緣自主機器中的深度學習處理。
高吞吐量 AI 推斷
與主流 GPU 相比,TCO 提升 1 倍
與主流 GPU 相比,視頻流數量增加 1 倍
不需要硬件編程的普及型 AI 模型和框架
圖源:https://developer.Nvidia.com/deep-learning-performance-training-inference
為在 Xilinx 7nm Versal ACAP 上構建的 AI 推斷購買 VCK5000 開發卡
使用 Mipsology 執行高性能 AI 推斷計算,使用 Aupera 為 AI 識別實現全視頻處理 ML 推斷流水線
使用 Xilinx AI 解決方案啟動設計並下載 Vitis™ AI 開發環境
業界領先的 AI 加速性能
使用大批量規模實現吞吐量。在處理之前必須等待所有輸入就緒,從而導致高時延。
使用小批量規模實現吞吐量。在每個輸入就緒時立即處理,從而降低時延。
將自定義加速器緊密耦合在動態架構芯片器件中,優化了 AI 推斷以及其它性能關鍵型功能的硬件加速。
這提供的端到端應用性能明顯高於固定架構 AI 加速器。在該器件中,沒有自定義硬件加速的性能或效率,應用的其它性能關鍵型功能仍然必須在軟件中運行。
針對高級視覺應用開發構建,無需複雜的硬件設計知識
使用 Vitis AI 在應用的邊緣設備上實現高效的 AI 計算
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